一、投融資信息

1、Motif Neurotech獲1875萬美元A輪融資，研發(fā)腦刺激器治療抑郁癥

Motif Neurotech是一家開發(fā)微創(chuàng)生物電子植入物的公司，用于監(jiān)測和治療嚴(yán)重的精神疾病，總部位于美國德克薩斯州。1月25日，Motif Neurotech宣布完成了1875萬美元的超額A輪融資。本輪融資由Arboretum Ventures領(lǐng)投，新投資者KdT Ventures、Satori Neuro、Dolby Family Ventures、re.Mind Capital以及現(xiàn)有投資者Divergent Capital、TMC Innovation、PsyMed Ventures、Empath Ventures和Capital Factory參投。

2、Elephas Biosciences Corporation獲5500萬美元C輪融資，開發(fā)腫瘤成像診斷平臺

Elephas Biosciences Corporation是一家總部位于美國威斯康辛州的成像平臺技術(shù)開發(fā)商，致力于開發(fā)平臺以評估活體患者活檢對免疫療法的反應(yīng)。1月23日，Elephas Biosciences Corporation宣布已獲得5500萬美元的C輪融資。Venture Investors Health Fund和威斯康星州投資委員會（SWIB）領(lǐng)投了本輪融資，Northpond Ventures、ARCH Ventures、Sands Capital、Moore Strategic Ventures、Tao Invest和WARF Ventures也參與了本輪融資。此外，參與了此輪投資的XMS Capital Partners將擔(dān)任該公司的財(cái)務(wù)顧問。截至目前，Elephas的融資總額達(dá)到了1.165億美元。

3、Sano Genetics 籌集 1140 萬美元資金，Plural領(lǐng)投

近日，一家總部位于英國劍橋的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)臨床試驗(yàn)軟件平臺提供商——Sano Genetics籌集了1140萬美元的資金，本輪融資由Plural領(lǐng)投。該公司打算利用這筆資金進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)流程自動化。Sano Genetics是一個(gè)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺，以用戶基因數(shù)據(jù)為中心，根據(jù)用戶健康狀況和DNA，發(fā)送個(gè)性化信息以及研究和試驗(yàn)報(bào)告，致力于開發(fā)支持精準(zhǔn)醫(yī)療的軟件。它將基因檢測、招募和長期參與結(jié)合在一個(gè)平臺上，加快了注冊速度并簡化了精準(zhǔn)醫(yī)療團(tuán)隊(duì)和患者的操作。

二、頭部企業(yè)動態(tài)

1、基于AI大模型打造智能主檢醫(yī)生，“光語慧醫(yī)”在中山醫(yī)院發(fā)布

2024年1月23日，光啟慧語再次聯(lián)合中山醫(yī)院發(fā)布了AI 醫(yī)療產(chǎn)品“光語慧醫(yī)”，該產(chǎn)品基于光語醫(yī)療大模型，面向醫(yī)院 / 醫(yī)療機(jī)構(gòu)、醫(yī)生及患者，打造智能主檢醫(yī)生、智能預(yù)問診、智能輔診等應(yīng)用產(chǎn)品矩陣，可實(shí)現(xiàn)疾病檢查和檢驗(yàn)結(jié)果的結(jié)構(gòu)化處理、模擬醫(yī)生臨床思維，輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷，也能夠搭建患者與醫(yī)生溝通的橋梁，提供預(yù)問診、健康咨詢、報(bào)告解讀、隨訪等服務(wù)。未來還將深入更多醫(yī)療場景。

2、防范AI大模型應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，WHO發(fā)布最新《指南》

1月18日，世界衛(wèi)生組織(WHO)發(fā)布了關(guān)于多模態(tài)大模型倫理標(biāo)準(zhǔn)和治理指南一文，指出人工智能(AI)在整個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用前景廣闊，但同時(shí)也要防范其中可能出現(xiàn)的諸如“自動化偏見”導(dǎo)致的過度依賴等風(fēng)險(xiǎn)。上述指南概述了40多項(xiàng)建議，供各國政府、技術(shù)公司和醫(yī)療服務(wù)提供者予以參考，以確保適當(dāng)使用人工智能技術(shù)，促進(jìn)和保護(hù)人口健康。作為一項(xiàng)快速發(fā)展的生成式人工智能技術(shù)，多模態(tài)大模型是指能夠處理圖像、文本、聲音等多種類型數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域。其普及速度比歷史上任何消費(fèi)應(yīng)用都要快，如ChatGPT、Bard等多個(gè)平臺于2023年在人群中快速流行。

3、國際生命科學(xué)公司Eurofins收購分子診斷公司Transplant Genomics Inc.，擴(kuò)大診斷市場

全球生物分析測試科學(xué)領(lǐng)導(dǎo)者Eurofins Scientific宣布成功收購Transplant Genomics Inc.（TGI）。TGI是一家通過基因組學(xué)指導(dǎo)的非侵入性連續(xù)監(jiān)測來改善器官移植結(jié)果的分子診斷公司。TGI針對腎臟移植后無癥狀炎癥和排斥反應(yīng)，提供創(chuàng)新性非侵入性檢測服務(wù)。這種檢測服務(wù)將補(bǔ)充全球移植診斷產(chǎn)品種類。廣大的市場提供了一個(gè)理想的平臺，Eurofins將計(jì)劃推出TGI的TruGraf血液測試，這種測試能夠可靠地排除具有穩(wěn)定腎功能的腎移植患者的亞臨床腎臟排斥反應(yīng)。醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療補(bǔ)助服務(wù)中心表示支持即將推出的TruGraf。

4、中西醫(yī)結(jié)合“數(shù)智岐黃”大模型發(fā)布！中醫(yī)執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試表現(xiàn)超GPT4

1月19日，“數(shù)智岐黃”中醫(yī)藥大模型正式發(fā)布。“數(shù)智岐黃”中醫(yī)藥大模型由華東師范大學(xué)、上海中醫(yī)藥大學(xué)、華東理工大學(xué)、海軍軍醫(yī)大學(xué)、臨港實(shí)驗(yàn)室、華潤江中現(xiàn)代中藥全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合開發(fā)，由陳凱先院士和錢旭紅院士作為項(xiàng)目總指導(dǎo)。該中醫(yī)藥大模型是“中西醫(yī)結(jié)合”模式，成為全面融合中西藥數(shù)據(jù)與知識的智能系統(tǒng)，支持向量檢索，精確提供生成式輸出，以支持中西醫(yī)藥物研發(fā)與醫(yī)療決策。主要分為“靈丹”和“妙藥”兩個(gè)部分，前者為中醫(yī)藥大模型、后者為西醫(yī)藥大模型。其中，“靈丹”參數(shù)規(guī)模140億；“妙藥”參數(shù)規(guī)模130億，參數(shù)量在同類大模型中堪稱最大規(guī)模。

5、“千億級神經(jīng)元數(shù)字孿生腦平臺”入駐國家超算互聯(lián)網(wǎng)，助力腦疾病預(yù)測與治療

在腦智能理論和算法領(lǐng)域，發(fā)布了全球首個(gè)千億級神經(jīng)元數(shù)字孿生腦平臺。該平臺是世界首個(gè)千億神經(jīng)元的數(shù)字孿生腦模擬平臺，以復(fù)雜的人腦為原型，實(shí)現(xiàn)了人腦全尺度千億級神經(jīng)元功能的精細(xì)計(jì)算模擬。在腦疾病診療領(lǐng)域，依托數(shù)字孿生腦，研究團(tuán)隊(duì)可利用創(chuàng)新性的數(shù)字腦模擬算法，為抑郁癥、精神分裂癥、自閉癥、帕金森病等腦疾病預(yù)測與治療打開全新思路，也為我國人工智能的創(chuàng)新突破提供了腦科學(xué)研究平臺。

6、谷歌推出新產(chǎn)品！一款專注于醫(yī)療保健的生成式人工智能MedLM

12月13日，谷歌公司官宣了MedLM模型，這是一系列針對醫(yī)療行業(yè)進(jìn)行微調(diào)的模型。目前有兩種可用的MedLM模型：一種是為“復(fù)雜任務(wù)”設(shè)計(jì)的較大模型；另一種是較小的、可微調(diào)的模型，最適合“跨任務(wù)擴(kuò)展”。目前已經(jīng)面向美國的谷歌云客戶開放。這兩種MedLM模型都是基于谷歌開發(fā)的大型語言模型Med-PaLM 2構(gòu)建的，其在數(shù)十個(gè)醫(yī)學(xué)考試問題上的表現(xiàn)達(dá)到了“專家水平”。

7、上海市醫(yī)保大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室啟動,將推動醫(yī)保數(shù)據(jù)應(yīng)用

1月17日,上海市大數(shù)據(jù)中心、上海市醫(yī)保中心、中保科聯(lián)三方共同啟動上海市醫(yī)保大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室(商業(yè)保險(xiǎn))。同日,國家金融監(jiān)督管理總局上海監(jiān)管局與上海市醫(yī)保局簽署《關(guān)于加強(qiáng)基本醫(yī)保和商業(yè)健康保險(xiǎn)行業(yè)監(jiān)管合作備忘錄》,雙方將在數(shù)據(jù)共享、項(xiàng)目合作、聯(lián)合調(diào)研等6個(gè)方面強(qiáng)化交流合作。

8、新國家醫(yī)保局黨組書記章柯就任！曾長期在審計(jì)署工作

2024年1月20日上午，中央組織部有關(guān)負(fù)責(zé)同志出席國家醫(yī)療保障局領(lǐng)導(dǎo)干部會議，宣布中央決定：章軻同志任國家醫(yī)療保障局黨組書記。簡歷顯示，章軻出生于1968年5月，浙江紹興人，早前長期在審計(jì)署工作。此次履新前，他擔(dān)任審計(jì)署黨組成員、副審計(jì)長。

9、數(shù)智元宇：自研軟硬件結(jié)合的數(shù)智外科裝備，精準(zhǔn)外科AI術(shù)中導(dǎo)航國產(chǎn)進(jìn)行時(shí)

蘇州數(shù)智元宇人工智能科技有限公司致力于數(shù)智外科領(lǐng)域核心技術(shù)的國產(chǎn)化自研。基于前沿技術(shù)與外科技術(shù)融合，數(shù)智元宇目前已推出術(shù)中導(dǎo)航裝備與仿真手術(shù)培訓(xùn)機(jī)器人兩大產(chǎn)品管線，分別落地國內(nèi)頭部醫(yī)院與醫(yī)學(xué)院。數(shù)智元宇已通過與多家國內(nèi)手術(shù)量排名前列的醫(yī)院建立合作，順利獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，馬玉丹團(tuán)隊(duì)圍繞已授權(quán)發(fā)明專利，布局了全方位的專利群，構(gòu)造起了專利護(hù)城河。

10、助力醫(yī)療信創(chuàng)改革達(dá)夢數(shù)據(jù)庫上線多家醫(yī)院核心系統(tǒng)

達(dá)夢數(shù)據(jù)庫在醫(yī)院核心系統(tǒng)網(wǎng)信建設(shè)方面邁出了里程碑式的一步。2023年以來，達(dá)夢數(shù)據(jù)庫相繼上線了皖南醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院（弋磯山醫(yī)院）智慧康復(fù)管理系統(tǒng)、廈門大學(xué)附屬成功醫(yī)院核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)等。業(yè)內(nèi)人士表示，作為國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫行業(yè)引領(lǐng)者，達(dá)夢數(shù)據(jù)庫打造的多個(gè)三甲醫(yī)院成功范本，對于我國網(wǎng)信戰(zhàn)略在醫(yī)療板塊的加速布局具有里程碑意義。

三、政策動態(tài)

1.《“優(yōu)質(zhì)服務(wù)基層行”活動和社區(qū)醫(yī)院建設(shè)三年行動方案》印發(fā)

1月23日，國家衛(wèi)生健康委辦公廳、國家中醫(yī)藥局綜合司、國家疾控局綜合司印發(fā)《“優(yōu)質(zhì)服務(wù)基層行”活動和社區(qū)醫(yī)院建設(shè)三年行動方案》。2024年是落實(shí)“十四五”醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃各項(xiàng)要求承上啟下之年，為深入貫徹落實(shí)黨的新時(shí)代衛(wèi)生與健康工作方針，堅(jiān)持以基層為重點(diǎn)，國家衛(wèi)生健康委會同國家中醫(yī)藥局、國家疾控局決定在前期工作的基礎(chǔ)上，實(shí)施“優(yōu)質(zhì)服務(wù)基層行”活動和社區(qū)醫(yī)院建設(shè)三年行動，計(jì)劃利用三年時(shí)間進(jìn)一步提升基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)防病治病和健康管理能力，不斷提升人民群眾在基層就醫(yī)的獲得感和感受度。

2.《醫(yī)療器械網(wǎng)絡(luò)安全漏洞識別與評估方法》發(fā)布

近日，《醫(yī)療器械網(wǎng)絡(luò)安全漏洞識別與評估方法》在人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新合作平臺正式發(fā)布。該方法由中國信通院牽頭組織，國內(nèi)多家醫(yī)療器械相關(guān)單位共同參與編制完成?！夺t(yī)療器械網(wǎng)絡(luò)安全漏洞識別與評估方法》對醫(yī)療器械網(wǎng)絡(luò)安全漏洞評估過程進(jìn)行了描述，進(jìn)而分析評估的范圍，制定漏洞掃描的策略。根據(jù)被評估醫(yī)療器械產(chǎn)品的不同網(wǎng)絡(luò)安全結(jié)構(gòu)特性，該方法將掃描策略重點(diǎn)分作三類，分別是基于網(wǎng)絡(luò)部署的掃描、基于主機(jī)部署的掃描以及嵌入式軟件的掃描。對于不同的掃描策略，該方法均給出了掃描的過程和要求。

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