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一、投融資信息
1、微軟、OpenAI算力建設項目曝光 成本超千億美元 超算還有個酷名字
微軟、OpenAI正在進行一項分為五個階段的超級計算機建設項目，擬動用的投資將超過1150億美元，其中大部分的成本將用在采購驅動AI所需的算力設施——這筆錢最終會落到股民們炒作一年多的那批“算力概念股”兜里。
2、AI驅動的云負載管理平臺Thoras.ai獲150萬美元Pre-seed輪融資
AI驅動的云負載管理平臺Thoras.ai 宣布獲得了150萬美元的Pre-seed輪融資,由Storytime Capital和Focal VC共同領投,Hustle Fund、Precursor Ventures、Pitch Fund和多位天使投資人參投。該公司利用機器學習自動為Kubernetes 工作負載分配資源。
3、AI產品設計平臺Vizcom獲2000萬美元A輪融資
2024年3月28日，總部位于美國加利福尼亞州舊金山的生成式AI產品設計和渲染初創(chuàng)公司Vizcomv 宣布在A輪融資中籌集了2000萬美元。本輪融資由Index Ventures 領投，多名天使投資人參投，包括Figma銷售副總裁Kyle Parrish、Datadog銷售副總裁Steve Mallouf、Roblox 前首席技術官Daniel Sturman和Figma 工程總監(jiān)Ayush Sood。該公司計劃利用籌集的資金投資開發(fā)技術并招聘強大的團隊。
4、AI數據管理平臺Foundational獲800萬美元種子輪融資
總部位于美國加利福尼亞州舊金山的AI數據管理初創(chuàng)公司Foundational 宣布已籌集800萬美元種子資金,由Viola Ventures 和Gradient Ventures(谷歌專注于人工智能的投資基金)領投,Asymmetry Capital Partners以及來自Datadog、Intuit、Meta、Wiz等公司的創(chuàng)始人和高管參投。該公司計劃將籌集的資金用于推動進一步的產品開發(fā)和市場擴張。
5、計算機視覺初創(chuàng)公司Robovision獲4200萬美元A輪融資
2024年3月28日，總部位于比利時根特的計算機視覺初創(chuàng)公司Robovisionv 宣布已籌集4200萬美元的A輪融資，由Target Global和Astanor Ventures 領投，以擴大其在美國的業(yè)務。該公司計劃利用本輪籌集的資金用于加速在美國的擴張以及投資現(xiàn)有市場的研發(fā)和增長。Robovision 成立于2012年，開發(fā)了一個人工智能驅動的計算機視覺平臺，賦予機器視覺能力，幫助客戶無代碼實現(xiàn)流程自動化，如通過2D和3D圖像識別算法幫助自動化分類和種植郁金香球莖的過程。該公司表示，該平臺與40個不同國家的1000多個機器人集成。
6、AI數據隱私平臺Skyflow 獲3000萬美元B+輪融資
數據隱私解決方案初創(chuàng)公司Skyflow 表示已籌集3000萬美元的B+輪融資，由Khosla Ventures 領投，現(xiàn)有投資者Mouro Capital、Foundation Capital 和Canvas Ventures跟投。Skyflow 是一個數據隱私庫，旨在從根本上簡化公司隔離、保護和管理客戶最敏感數據的方式。憑借其全球數據隱私庫網絡，它為尋求安全實施大模型并滿足復雜數據本地化要求的公司提供了全面的解決方案。
7、企業(yè)AI財務自動化平臺Nominal獲920萬美元種子輪融資
以色列初創(chuàng)公司Nominal (總部位于美國紐約)宣布籌集了920萬美元種子資金，由Bling Capital和Hyperwise Ventures 領投，Vela Partners、Incubate Fund 及多位天使投資人參投。Nominal的平臺使用生成式人工智能和云技術來彌合傳統(tǒng)ERP(企業(yè)資源規(guī)劃)系統(tǒng)與中端市場企業(yè)會計和財務管理的標準電子表格之間的差距。該平臺實現(xiàn)了會計和財務管理的現(xiàn)代化和自動化，提供強大的報告、多實體合并、工作流程自動化、期末結算協(xié)作等。
8、AI數據中心初創(chuàng)公司Oriole Networks獲1160萬歐元種子輪融資
總部位于英國倫敦的AI數據中心Oriole Networks 宣布已籌集1160萬歐元的種子資金。本輪融資由UCL Technology Fund、Clean Growth Fund、XTX Ventures 和Dorilton Ventures共同領投。該公司開發(fā)了一種利用光將數千個AI芯片連接在一起的新穎方法。通過該方法，每個單獨的圖形處理單元(GPU)的能力結合起來形成一個“超級大腦”，可用于訓練高級大型語言模型，速度提高一百倍，延遲僅為千分之一，同時只消耗極少的能量。
9、AI模型風險管理平臺ValidMind獲810萬美元種子輪融資
人工智能模型風險管理初創(chuàng)公司ValidMind已完成810萬美元的種子輪融資，由Point72 Ventures 領投，Third Prime Ventures，New York Life Ventures，Al Fund，Notion Capital，F(xiàn)J Labs，Angel Invest f0 Gaingels IRIC. ValidMind 為金融服務組織創(chuàng)建了一個AI模型風險管理平臺，以自動執(zhí)行AI模型測試、文檔記錄和模型風險治理等任務。
二、頭部企業(yè)動態(tài)
1、百度優(yōu)必選達成合作 共同探索AI大模型+人形機器人創(chuàng)新應用
4月1日，百度和優(yōu)必選宣布達成戰(zhàn)略合作，共同探索中國AI大模型+人形機器人的應用，加速構建新質生產力，為人工智能和人形機器人產業(yè)的高質量發(fā)展注入新動能。人形機器人是具身智能的最佳載體。根據合作規(guī)劃，優(yōu)必選人形機器人Walker S通過百度智能云千帆AppBuilder平臺接入百度文心大模型進行任務調度應用開發(fā)，快速構建了任務規(guī)劃與執(zhí)行能力。
2、OpenAl 公布Voice Engine 聲音克隆新技術:僅需15秒音頻樣本即可模仿任何說話者
OpenAl宣布推出全新的人工智能模型-“語音引擎(Voice Engine)“。這款自2022年起便默默研發(fā)的模型，如今已成為OpenAI文本轉語音API以及本月早些時候發(fā)布的新版ChatGPT語音與朗讀功能提供支持。事實證明，這款語音引擎還具備語音克隆的能力。其工作原理簡單而高效:用戶僅需通過電話或電腦麥克風錄制一段15秒的聲音片段，OpenAl的語音引擎便能生成“與其聲音高度相似的自然語音”。
3、微軟任命AI新主管引發(fā)高層洗牌Parakhin不再擔任必應負責人
微軟必應和廣告業(yè)務的負責人Mikhail Parakhin將退出這些職務，尋找新的崗位。一周前，微軟任命DeepMind公司聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman負責消費者人工智能（AI）業(yè)務，并要求Parakhin向其匯報工作。Parakhin的退出標志著首席執(zhí)行官Satya Nadella上周任命Suleyman擔任統(tǒng)一推進這塊業(yè)務的負責人后，引發(fā)的首次高層洗牌。
4、阿里通義千問團隊推出Qwen系列的首個MoE模型Qwen1.5-MoE-A2.7B
通義千問團隊推出Qwen系列的首個MoE模型，Qwen1.5-MoE-A2.7B。它僅擁有27億個激活參數，但其性能卻能與當前最先進的70億參數模型，如Mistral 7B和Qwen1.5-7B相媲美。相較于包含65億個Non-Embedding參數的Qwen1.5-7B，Qwen1.5-MoE-A2.7B只有20億個Non-Embedding參數，約為原模型大小的三分之一。此外，相比Qwen1.5-7B，Qwen1.5-MoE-A2.7B的訓練成本降低了75%，推理速度則提升了1.74倍。
5、擔心“泄密”！美國眾議院禁止工作人員使用微軟Copilot
美國眾議院目前已嚴禁國會工作人員使用微軟的Copilot生成式人工智能助手。眾議院首席行政官Catherine Szpindor在發(fā)送給國會辦公室的一份指南中表示，“網絡安全辦公室認為微軟Copilot應用程序構成了風險，因為它有可能將眾議院的敏感數據，泄露到未經眾議院批準的云服務中。”該指南補充稱，Copilot“將從所有眾議院Windows設備中移除并屏蔽”。對此，微軟方面則回應稱，希望未來不久即將推出的政府版AI工具套件，能夠解決國會的關切。
6、高通攜手英特爾向英偉達“下戰(zhàn)書”! 欲打破CUDA“一家獨大”之勢
近期包括高通、谷歌和英特爾等科技巨頭，正計劃通過開發(fā)一套能夠支持多種AI芯片的軟件和系統(tǒng)化工具，來打破英偉達在AI領域的軟硬件主導地位。這個項目名為UXL，旨在創(chuàng)建一個開放源代碼的AI軟硬件生態(tài)系統(tǒng)，使計算機代碼能夠在任何芯片架構和任何硬件上運行，從而解決目前由少數幾家芯片公司所主導的AI生態(tài)。此外，鑒于英偉達CUDA平臺影響力無比龐大，UXL還計劃長期支持英偉達的硬件和代碼，這一行動意在促進“AI硬件選擇的多樣性”以及提高開發(fā)效率。
7、AI21 Labs 開源推出首個基于Mamba架構的大模型Jamba
Jamba是由AI21 Labs推出的首個基于Mamba架構的生產級別的大語言模型，目前大部分的大模型(如GPT、Gemini和Llama)都是基于Transformer 結構。而Jamba結合了Mamba結構化狀態(tài)空間模型(SSM)和 傳統(tǒng)Transformer架構，兼具了高質量輸出、高吞吐量和低內存占用的優(yōu)點。該混合結構的模型提供了256K的上下文窗口，顯著提升了處理長文本時的吞吐量和效率。
8、字節(jié)提速AI：Flow部門下設四大業(yè)務線，挖角大批百度阿里員工
近日，字節(jié)跳動推出AI角色互動App“話爐”，從而引發(fā)外界對其探索AI社交賽道的關注。“話爐”由字節(jié)跳動的Flow部門打造。新浪科技獨家獲悉，F(xiàn)low部門隸屬于字節(jié)跳動的產品研發(fā)與工程部（內部簡稱“PDI”），目前下設四大業(yè)務線，包括AI教育、國際化、社區(qū)和豆包，“話爐”則屬于社區(qū)業(yè)務線旗下。該部門專注于AI大模型應用層的研發(fā)，此前已經推出AI應用開發(fā)平臺“Coze”、AI問答助手“豆包”等多款AI產品，字節(jié)產品與戰(zhàn)略副總裁朱駿和字節(jié)技術副總裁洪定坤分別擔任部門的產品負責人和技術負責人。
9、亞馬遜未來15年或斥資1480億美元在全球建設并運營數據中心
在過去兩年內，亞馬遜已承諾未來15年斥資1480億美元在全球建設和運營數據中心。該公司計劃擴建美國弗吉尼亞州和俄勒岡州的現(xiàn)有樞紐，并向密西西比州、沙特和馬來西亞等新地區(qū)推進。研究公司Dell'Oro Group表示，在亞馬遜廣泛削減成本的情況下，亞馬遜云科技（AWS）的數據中心資本支出在2023年縮減2%，微軟則將相關支出提高50%以上。但亞馬遜首席財務官奧爾薩夫斯基上月表示，公司今年將增加資本支出以支持AWS的增長，包括人工智能相關項目。
10、深圳3公里精準預報！華為發(fā)布首個區(qū)域天氣預報AI模型“智霽”1.0
在今天世界氣象日的“氣候行動最前線”主題活動上，華為云與深圳市氣象局共同發(fā)布了首個人工智能區(qū)域預報模型——“智霽”1.0，標志著氣象預報迎來了新的里程碑。這一區(qū)域模型以華為云盤古氣象大模型為基礎，融合了區(qū)域高質量氣象數據集，能夠迅速地為未來5天深圳及周邊地區(qū)提供空間分辨率為3公里的預報，包括氣溫、降雨、風速等氣象要素。與全球模型相比，該區(qū)域預報模型的獨特之處在于其提升了小范圍氣象細節(jié)特征的抓取能力，為地方氣象預報提供了更精準的數據支持。
11、商湯科技(00020)業(yè)績交流會：2023年上線GPU達45000個 生成式AI業(yè)務為重點發(fā)展方向
近日，商湯科技(00020)召開業(yè)績交流會。董事長兼首席執(zhí)行官徐立在會上表示，2023年實施了大裝置+大模型的產業(yè)布局。算力規(guī)模上，大裝置的運營總算力突破了12000P，P即Petaflops，相較于23年初提高了一倍。上線的GPU數量達到了45000個。與此同時，在大模型的能力上，集團的日日新大模型性能快速提升，實現(xiàn)了萬卡萬參的大模型訓練能力，在基模型、多模態(tài)、編程和工具調用、百萬字無損上下文以及終端小模型，都達到了國內的領先水平。新的模型及服務的商業(yè)模式也讓集團收獲了大量的新客戶，集團有幸成為中國首批通過生成式人工智能服務管理暫行辦法的8個大模型之一，可以廣泛服務于公眾和企業(yè)。
12、阿里云x 聯(lián)發(fā)科，天璣9300 等手機芯片適配端側通義千問大模型
聯(lián)發(fā)科宣布已成功在天璣9300 等旗艦芯片上部署通義千問大模型，首次實現(xiàn)大模型在手機芯片端深度適配。通義千問在離線情況下運行多輪AI 對話。阿里云方面表示，將和聯(lián)發(fā)科深度合作，向全球手機廠商提供端側大模型解決方案。
13、將大模型能力融入7大產品，百度智能云交出“企業(yè)大模型應用成績單”
百度智能云在北京首鋼園召開“AI Cloud Day：大模型應用產品發(fā)布會”，面向企業(yè)營銷、對客服務、知識管理、數據洞察、代碼編程等多個企業(yè)通用場景，將大模型能力全面融入7大產品，包含百度智能云曦靈數字人平臺、百度智能云客悅智能客服平臺、百度Comate代碼助手等，不僅提供公有云、私有云兩大使用方式，還為企業(yè)打包提供“應用產品全家桶”，全面助力企業(yè)業(yè)務增長、提升運營效能。
14、創(chuàng)新奇智宣布工業(yè)大模型升級 參數量級突破750億
創(chuàng)新奇智舉辦奇智孔明工業(yè)大模型升級發(fā)布會暨大模型技術應用研討活動。會上，奇智孔明工業(yè)大模型2.0版本（AInno-75B）及多款大模型原生應用發(fā)布。本次升級后的奇智孔明工業(yè)大模型在參數量級上實現(xiàn)了新突破，達到750億以上，不僅鞏固了其在工業(yè)知識問答、數據分析、代碼生成、任務編排等方面的能力，更進一步增強了海量知識管理、復雜邏輯推理、長流程任務編排、Agent智能體以及更多工業(yè)模態(tài)的生成能力。
15、快手：快意通用大語言模型能力已超GPT-3.5，營銷能力氣瓶GPT-4
3月26日，快手商業(yè)化算法負責人江鵬在2024快手磁力大會上表示，快意通用大語言模型能力超過GPT-3.5，通過對快意大模型進行千億級Token商業(yè)知識預訓練、百萬級商業(yè)指令對齊等，快手進一步研發(fā)了業(yè)界領先的營銷域大語言模型，該模型能生成真正符合快手風格的素材，在營銷領域的能力已與GPT-4齊平。快手女媧數字人平臺能支撐超過2200路數字人24小時同時開播，盤古視頻AIGC能夠讓營銷轉化率提升33%。
三、政策動態(tài)
《2023年國民經濟和社會發(fā)展計劃執(zhí)行情況與2024年國民經濟和社會發(fā)展計劃草案》
提出:十四屆全國人大二次會議審查。草案明確定義了將在未來影響我國經濟與社會發(fā)展的關鍵詞及其內涵詮釋,從而為規(guī)劃我國經濟藍圖和社會發(fā)展方向提供了有力指導和依據。本文精選了九個與數據要素密切相關的概念:全國統(tǒng)一大市場、科技創(chuàng)新2030一重大項目、新型基礎設施、公共數據資源開發(fā)利用、數字經濟伙伴關系協(xié)定、新質生產力、“人工智能+”行動、東數西算、“數據要素X”行動。
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