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調(diào)研報(bào)告顯示，藥物發(fā)現(xiàn)人工智能市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)且粋€(gè)復(fù)雜而龐大的體系，它涵蓋了從上游的技術(shù)提供到下游的藥物研發(fā)及商業(yè)化等多個(gè)環(huán)節(jié)。
藥物發(fā)現(xiàn)人工智能市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)鏈主要包括上游、中游和下游三個(gè)部分：
上游：
數(shù)據(jù)提供商：藥物研發(fā)過(guò)程中需要大量的數(shù)據(jù)，包括生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)、藥物分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)提供商負(fù)責(zé)收集、整理和提供這些數(shù)據(jù)，有些是公共數(shù)據(jù)庫(kù)，如一些小分子化合物數(shù)據(jù)庫(kù)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和序列數(shù)據(jù)庫(kù)、組學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)等開(kāi)源數(shù)據(jù)；也有部分商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)需要購(gòu)買或不公開(kāi)。
算力供應(yīng)商：人工智能藥物發(fā)現(xiàn)需要強(qiáng)大的算力支持，涉及到服務(wù)器、芯片等硬件設(shè)備。知名的芯片供應(yīng)商如英偉達(dá)、英特爾、AMD 等為該領(lǐng)域提供高性能的計(jì)算芯片，以滿足人工智能算法對(duì)大量數(shù)據(jù)的快速處理需求。此外，云計(jì)算服務(wù)提供商如華為云、騰訊云、阿里云、百度智能云等也為藥物發(fā)現(xiàn)人工智能提供了靈活的算力租賃服務(wù)。
算法和軟件開(kāi)發(fā)商：這是上游的核心部分，包括各類機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及其他人工智能算法的研發(fā)企業(yè)，以及開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)收集和處理平臺(tái)、開(kāi)源軟件包等輔助類軟件的公司。他們?yōu)樗幬锇l(fā)現(xiàn)提供了關(guān)鍵的技術(shù)支持，通過(guò)不斷優(yōu)化算法和軟件，提高藥物研發(fā)的效率和準(zhǔn)確性。例如，薛定諤（Schrödinger）公司基于物理學(xué)的軟件計(jì)算平臺(tái)，已被世界各地的生物醫(yī)藥公司、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和政府實(shí)驗(yàn)室使用。
中游：
藥物研發(fā)企業(yè)：
AI+Biotech：這類企業(yè)專注于利用人工智能技術(shù)進(jìn)行生物制藥研發(fā)，從藥物本身的性質(zhì)或治療手段分類，可分為小分子藥物、大分子藥物、細(xì)胞和基因編輯療法等細(xì)分領(lǐng)域。例如，英矽智能、埃格林醫(yī)藥等公司在 AI + 小分子藥物研發(fā)方面取得了一定成果；Generate Biomedicines、AbCellera 等公司則專注于 AI + 大分子藥物研發(fā)；在細(xì)胞和基因編輯療法領(lǐng)域，有 Moderna、 Kriya、新合生物等公司。
AI+CRO（Contract Research Organization，合同研究組織）：CRO 企業(yè)通過(guò)人工智能的輔助，為客戶提供藥物研發(fā)過(guò)程中的不同階段的服務(wù)，如藥物早期發(fā)現(xiàn)、臨床前研究和臨床試驗(yàn)等。一些 AI+CRO 企業(yè)不僅對(duì)外提供技術(shù)研發(fā)服務(wù)，對(duì)內(nèi)部部分具有價(jià)值的管線，也以合作的形式推進(jìn)。例如，晶泰科技已與全球超過(guò) 70 家藥企達(dá)成合作，加速了眾多藥物管線的發(fā)現(xiàn)與開(kāi)發(fā)。
AI+SaaS（Software as a Service，軟件即服務(wù)）：為客戶提供 AI 輔助藥物開(kāi)發(fā)平臺(tái)，企業(yè)客戶可以通過(guò)平臺(tái)使用各種藥物研發(fā)相關(guān)的工具和功能，幫助加速研發(fā)流程，節(jié)省成本與時(shí)間。比如，碳硅智慧開(kāi)發(fā)的基于人工智能的臨床前一站式藥物發(fā)現(xiàn) SaaS 平臺(tái) ——DrugFlow，包含了靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)、虛擬篩選、先導(dǎo)化合物優(yōu)化、成藥性預(yù)測(cè)等多個(gè)模塊。
科研機(jī)構(gòu)和高校：在藥物發(fā)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域，科研機(jī)構(gòu)和高校扮演著重要的角色。他們進(jìn)行基礎(chǔ)研究，開(kāi)發(fā)新的算法和模型，培養(yǎng)專業(yè)人才，并與企業(yè)合作開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目，推動(dòng)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。許多前沿的研究成果都是從科研機(jī)構(gòu)和高校中誕生，然后逐漸應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域。
下游：
傳統(tǒng)藥企：傳統(tǒng)藥企是藥物發(fā)現(xiàn)人工智能的最終用戶和受益者。他們通過(guò)自建團(tuán)隊(duì)、對(duì)外投資、與 CRO 及技術(shù)公司合作等方式，將人工智能技術(shù)應(yīng)用到藥物研發(fā)過(guò)程中，提高研發(fā)效率和成功率，降低成本。傳統(tǒng)藥企擁有豐富的藥物研發(fā)經(jīng)驗(yàn)、市場(chǎng)渠道和銷售網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)⑷斯ぶ悄苎邪l(fā)出的藥物推向市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。
醫(yī)藥外包企業(yè)：醫(yī)藥外包企業(yè)為藥物研發(fā)提供各種專業(yè)服務(wù)，如臨床試驗(yàn)、藥品注冊(cè)、生產(chǎn)外包等。在藥物發(fā)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域，他們可以與 AI 藥物研發(fā)企業(yè)合作，利用人工智能技術(shù)提高服務(wù)質(zhì)量和效率，為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的解決方案。
醫(yī)療機(jī)構(gòu)：醫(yī)療機(jī)構(gòu)是藥物的使用場(chǎng)所，他們?yōu)樗幬镅邪l(fā)提供臨床數(shù)據(jù)和患者樣本，幫助企業(yè)進(jìn)行臨床試驗(yàn)和驗(yàn)證。同時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)也可以利用人工智能技術(shù)，為患者提供更加精準(zhǔn)的醫(yī)療服務(wù)，提高治療效果。
圖：人工智能在藥物研發(fā)中的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
下游
圖：代表企業(yè)概況
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Enterprise Name |
Country |
Web |
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Allergan |
USA |
https://www.allergan.com |
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Eisai |
Japan |
http://www.eisai.com/ |
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Novartis |
Basel, Switzerland |
https://www.novartis.com/ |
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Merz Pharma |
Germany |
https://www.merz.com/ |
|
Pfizer |
New York City, United States |
http://www.pfizer.com/ |
|
Johnson & Johnson |
https://www.jnj.com/ |
https://www.jnj.com/ |
|
Purdue Pharma |
USA |
http://www.purduepharma.com/ |
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