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概述
調(diào)研大綱

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,通信技術(shù)作為信息傳播的關(guān)鍵紐帶,其重要性不言而喻。從 1G 到 5G,通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從語音通信到高速數(shù)據(jù)傳輸、萬物互聯(lián)的巨大跨越,深刻改變了人們的生活和社會(huì)的運(yùn)行方式。語義通信在 6G 等未來通信技術(shù)體系中被視為關(guān)鍵組成部分,對(duì)于推動(dòng)通信技術(shù)向更高層次發(fā)展具有重要意義。

語義通信是一種區(qū)別于傳統(tǒng)通信范式的新型通信方式,其核心在于關(guān)注信息的 “意義” 或 “語義” 內(nèi)容的傳輸與理解,而并非單純的數(shù)據(jù)傳輸。在傳統(tǒng)通信體系中,如電話、電視及互聯(lián)網(wǎng)通信,主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)信號(hào)或數(shù)據(jù)的高效、準(zhǔn)確傳輸,致力于確保接收端獲取的信號(hào)或數(shù)據(jù)與發(fā)送端的原始信號(hào)或數(shù)據(jù)高度一致。例如,在語音通話里,傳統(tǒng)通信追求的是通話聲音的清晰、穩(wěn)定,以保障語音內(nèi)容完整無誤地傳達(dá);文件傳輸時(shí),強(qiáng)調(diào)文件數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確復(fù)制,不出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失或錯(cuò)誤。?

而語義通信中,信息發(fā)送者與接收者共享一個(gè)語義理解環(huán)境,信息傳輸不僅包含數(shù)據(jù),更涵蓋數(shù)據(jù)背后深層次的含義。舉例來說,當(dāng)發(fā)送一段文字 “今天天氣真好,適合出去游玩”,傳統(tǒng)通信確保文字準(zhǔn)確無誤地傳輸?shù)浇邮斩耍徽Z義通信則是讓接收端不僅接收到文字,還能理解其背后傳達(dá)的可以外出游玩的建議、愉悅心情等語義信息。如果接收端處于不同的語境,如正忙于工作無法脫身,那么語義通信還能幫助其理解發(fā)送者信息在當(dāng)前語境下的含義,而不僅僅是字面意思。語義通信更注重信息傳遞的效果和價(jià)值,強(qiáng)調(diào)接收者對(duì)信息意圖和內(nèi)容的準(zhǔn)確領(lǐng)會(huì) ,即使傳輸過程中出現(xiàn)一些技術(shù)層面的失真或錯(cuò)誤,只要接收者能夠理解信息的語義,通信就被視為成功。

語義通信的技術(shù)原理建立在對(duì)信息語義的深入理解與處理之上。它首先對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行有選擇的特征提取,通過智能算法和模型分析,挖掘出關(guān)鍵的語義特征,摒棄冗余信息。例如在圖像通信中,不是傳輸整幅圖像的所有像素?cái)?shù)據(jù),而是提取圖像中的關(guān)鍵物體、場景特征等語義信息。接著,利用語義熵壓縮算法對(duì)提取的語義特征進(jìn)行壓縮編碼,這種編碼方式基于對(duì)語義信息的理解,能夠更高效地減少數(shù)據(jù)量,與傳統(tǒng)基于信息熵的壓縮算法有著本質(zhì)區(qū)別。在傳輸過程中,借助特定的通信協(xié)議和信道,將壓縮后的語義信息進(jìn)行傳輸。接收端接收到信息后,依據(jù)共享的語義知識(shí)庫和語義解碼器,結(jié)合下游任務(wù)需求,對(duì)語義信息進(jìn)行重建和理解,還原出發(fā)送端的原始語義。?

語義通信架構(gòu)主要包含以下幾個(gè)關(guān)鍵部分:?

語義知識(shí)庫:作為語義通信的基礎(chǔ)支撐,為收發(fā)兩端提供語義信息處理的指導(dǎo),存儲(chǔ)大量的語義知識(shí)和規(guī)則,用于感知語義特征、消除語義歧義,使通信雙方在共同的語義理解框架下進(jìn)行信息交互。?

語義編碼器:承擔(dān)對(duì)傳輸信息的語義編碼工作,深入分析信源信息,提取其中的語義特征,并將其轉(zhuǎn)化為適合傳輸?shù)恼Z義編碼形式,實(shí)現(xiàn)語義信息的有效提取和壓縮。?

語義解碼器:針對(duì)接收到的語義信息,依據(jù)語義知識(shí)庫和下游任務(wù)的具體需求,對(duì)語義信息進(jìn)行解析和重建,使接收者能夠準(zhǔn)確理解發(fā)送者的意圖,恢復(fù)出與發(fā)送端語義一致的信息內(nèi)容。

語義通信的起源可追溯到 20 世紀(jì) 40 年代,香農(nóng)(Claude Elwood Shannon)在信息論領(lǐng)域的開創(chuàng)性工作為其奠定了理論基礎(chǔ)。1948 年,香農(nóng)發(fā)表《通信的數(shù)學(xué)理論》,標(biāo)志著信息論的誕生,后續(xù)他與韋弗(Warren Weaver)提出了三層通信理論,將語義通信劃分為通信的第二個(gè)層次,這一理論的提出,引發(fā)了學(xué)術(shù)界對(duì)語義通信的關(guān)注與思考,但在當(dāng)時(shí)受限于技術(shù)條件,語義通信的研究進(jìn)展較為緩慢。?

20 世紀(jì) 50 年代至 90 年代,經(jīng)典語義信息論逐步發(fā)展。1952 年,Carnap 和 Bar - Hillel 提出具有命題邏輯的語義信息理論,嘗試用概率測量語義信息,這一時(shí)期的研究主要圍繞語義信息的度量和表示展開,但由于缺乏有效的計(jì)算和處理手段,語義通信在實(shí)際應(yīng)用中難以取得實(shí)質(zhì)性突破。?

進(jìn)入 21 世紀(jì),隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展,語義通信迎來了新的發(fā)展契機(jī),步入現(xiàn)代語義信息論階段。近十年來,語義通信與人工智能深度融合,向自適應(yīng)、自演進(jìn)、自驅(qū)動(dòng)方向發(fā)展。深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)的興起,為語義信息的提取、表征、編碼和傳輸提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持,使得語義通信從理論研究逐步走向?qū)嶋H應(yīng)用探索。國內(nèi)外多所高校和科研機(jī)構(gòu),如斯坦福大學(xué)、南洋理工大學(xué)、北京郵電大學(xué)等,積極開展語義通信理論研究,圍繞語義信息提取、表征、編碼、傳輸及度量等關(guān)鍵問題進(jìn)行深入探索。同時(shí),鵬城實(shí)驗(yàn)室等國內(nèi)科研單位在典型場景已開展試驗(yàn)驗(yàn)證與示范應(yīng)用,中國移動(dòng)、華為、中興、愛立信等企業(yè)也在語義識(shí)別、語義交互協(xié)議設(shè)計(jì)等方面探索語義通信關(guān)鍵技術(shù)及其未來產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,語義通信關(guān)鍵技術(shù)已在車聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星通信、視頻傳輸?shù)榷鄠€(gè)領(lǐng)域進(jìn)行試驗(yàn),推動(dòng)語義通信從實(shí)驗(yàn)室走向市場,逐步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

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