語義通信作為通信領(lǐng)域的新興技術(shù)，具有廣闊的發(fā)展前景和巨大的應(yīng)用潛力。隨著技術(shù)的不斷突破和市場的逐步成熟，語義通信有望成為未來通信的主流技術(shù)之一，推動通信行業(yè)實現(xiàn)新一輪的變革和發(fā)展。

一、歷史市場規(guī)模?

過去幾年，中國語義通信市場規(guī)模呈現(xiàn)出穩(wěn)健增長的態(tài)勢，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展以及各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進，語義通信作為人工智能與通信技術(shù)融合的關(guān)鍵領(lǐng)域，受到了市場的廣泛關(guān)注和資本的青睞，這一增長趨勢反映了語義通信技術(shù)在實際應(yīng)用中的不斷拓展和深化，越來越多的企業(yè)開始認識到語義通信技術(shù)對于提升業(yè)務(wù)效率、改善用戶體驗的重要價值，并積極投入資源進行相關(guān)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用推廣。?

在早期階段，語義通信市場主要集中在智能語音助手、智能客服等領(lǐng)域，市場規(guī)模相對較小。但隨著技術(shù)的不斷突破和應(yīng)用場景的逐漸豐富，語義通信開始向更多行業(yè)滲透，如車聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星通信、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等，市場規(guī)模也隨之迅速擴大。例如，在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，語義通信技術(shù)的應(yīng)用使得車輛之間、車輛與基礎(chǔ)設(shè)施之間的通信更加智能和高效，能夠?qū)崿F(xiàn)實時路況信息的準確傳輸和智能駕駛決策的快速響應(yīng)，從而推動了車聯(lián)網(wǎng)市場的發(fā)展，也帶動了語義通信技術(shù)在該領(lǐng)域的市場規(guī)模增長。?

二、現(xiàn)階段市場規(guī)模?

當前，中國語義通信市場規(guī)模持續(xù)擴大，正處于快速發(fā)展的黃金時期，這一增長主要得益于以下幾個方面的推動因素：?

技術(shù)創(chuàng)新推動：近年來，人工智能、深度學習、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的飛速發(fā)展為語義通信技術(shù)的突破提供了強大的技術(shù)支撐。語義信息提取、表征、編碼、傳輸及度量等關(guān)鍵技術(shù)不斷取得新進展，使得語義通信系統(tǒng)的性能和效率得到顯著提升，能夠更好地滿足各行業(yè)日益增長的智能化通信需求。例如，基于深度學習的語義編碼器和解碼器能夠更準確地提取和理解語義信息，實現(xiàn)更高效的信息傳輸和處理。?

應(yīng)用場景拓展：隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進，語義通信技術(shù)在越來越多的行業(yè)和領(lǐng)域得到應(yīng)用，應(yīng)用場景不斷拓展。除了傳統(tǒng)的智能語音助手、智能客服等領(lǐng)域外，語義通信在車聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星通信、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用也逐漸成熟。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，語義通信技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)工業(yè)設(shè)備之間的智能通信和協(xié)同工作，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本。在醫(yī)療領(lǐng)域，語義通信技術(shù)可以應(yīng)用于遠程醫(yī)療、智能診斷等方面，實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的準確傳輸和共享，提高醫(yī)療服務(wù)的效率和水平。?

政策支持與產(chǎn)業(yè)生態(tài)完善：政府對人工智能、通信技術(shù)等新興產(chǎn)業(yè)的政策支持力度不斷加大，為語義通信市場的發(fā)展創(chuàng)造了良好的政策環(huán)境。同時，產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)之間的合作不斷加強，產(chǎn)業(yè)生態(tài)逐漸完善，形成了從基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品生產(chǎn)到應(yīng)用服務(wù)的完整產(chǎn)業(yè)鏈條。例如，中國移動、華為、中興等通信企業(yè)積極開展語義通信關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用探索，科大訊飛、百度等人工智能企業(yè)則在語義識別、自然語言處理等方面發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢，共同推動語義通信產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。?

三、增長趨勢預(yù)測?

展望未來，中國語義通信市場有望繼續(xù)保持高速增長態(tài)勢，這一增長趨勢主要基于以下幾個方面的考慮：?

5G/6G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的推動：隨著 5G 網(wǎng)絡(luò)的全面普及和 6G 技術(shù)的研發(fā)推進，網(wǎng)絡(luò)帶寬和傳輸速度將大幅提升，為語義通信技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用提供更堅實的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。5G/6G 網(wǎng)絡(luò)的低時延、高可靠性等特性能夠更好地滿足語義通信對實時性和準確性的要求，促進語義通信在智能交通、工業(yè)自動化、遠程控制等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，從而推動市場規(guī)模的快速增長。?

各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速：在數(shù)字經(jīng)濟時代，各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程不斷加速，對智能化通信技術(shù)的需求日益迫切。語義通信作為實現(xiàn)智能化通信的關(guān)鍵技術(shù)，將在各行業(yè)得到更深入的應(yīng)用和推廣。例如，在金融行業(yè)，語義通信技術(shù)可以應(yīng)用于智能投顧、風險評估、客戶服務(wù)等方面，提高金融服務(wù)的智能化水平和效率；在教育行業(yè)，語義通信技術(shù)可以應(yīng)用于智能教學、在線輔導、教育評價等方面，促進教育信息化和個性化發(fā)展。隨著各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，語義通信市場需求將持續(xù)釋放，市場規(guī)模有望進一步擴大。?

技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)突破：人工智能、區(qū)塊鏈、量子計算等新興技術(shù)與語義通信的融合創(chuàng)新將不斷推動技術(shù)進步，為市場發(fā)展注入新的動力。例如，區(qū)塊鏈技術(shù)可以為語義通信提供更安全、可信的通信環(huán)境，保障語義信息的傳輸安全和隱私保護；量子計算技術(shù)可以提高語義通信的計算效率和處理能力，實現(xiàn)更復雜的語義信息分析和處理。隨著技術(shù)創(chuàng)新的持續(xù)突破，語義通信將不斷拓展新的應(yīng)用領(lǐng)域和市場空間，推動市場規(guī)模持續(xù)增長。?

四、市場競爭格局?

1、主要參與企業(yè)?

中國語義通信市場參與者眾多，涵蓋了通信設(shè)備制造商、互聯(lián)網(wǎng)科技公司、人工智能企業(yè)以及科研機構(gòu)等多個領(lǐng)域。其中，在市場中較為活躍的企業(yè)包括科大訊飛、阿里云、百度智能云、騰訊云、華為、中興等。?

科大訊飛作為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，在語音語義技術(shù)方面擁有深厚的技術(shù)積累和豐富的應(yīng)用經(jīng)驗。其語音識別、自然語言處理等技術(shù)處于國內(nèi)領(lǐng)先水平，廣泛應(yīng)用于智能語音助手、智能客服、智能教育等領(lǐng)域，在語義通信市場中占據(jù)重要地位。?

阿里云、百度智能云、騰訊云等互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭憑借其強大的云計算能力和豐富的大數(shù)據(jù)資源，積極布局語義通信領(lǐng)域。它們通過提供云計算平臺、人工智能算法和開發(fā)工具等，為企業(yè)和開發(fā)者提供語義通信解決方案，助力各行業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。例如，阿里云推出的智能語音交互產(chǎn)品，集成了語音識別、語義理解、語音合成等多項技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)高效、準確的人機對話，廣泛應(yīng)用于智能客服、智能家電等領(lǐng)域。?

華為、中興等通信設(shè)備制造商在通信技術(shù)領(lǐng)域具有深厚的技術(shù)底蘊和強大的研發(fā)實力。它們在 5G/6G 通信技術(shù)的基礎(chǔ)上，積極開展語義通信關(guān)鍵技術(shù)的研究和應(yīng)用，致力于推動語義通信技術(shù)在通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用和發(fā)展。例如，華為提出的 “語義通信 + 5G” 解決方案，旨在實現(xiàn)更高效、智能的通信服務(wù)，提升用戶體驗。?

此外，還有一些專注于語義通信技術(shù)研發(fā)的初創(chuàng)企業(yè)，如思必馳、云知聲等，它們在特定領(lǐng)域具有獨特的技術(shù)優(yōu)勢和創(chuàng)新能力，也在市場中占據(jù)一席之地。這些初創(chuàng)企業(yè)通常專注于某一細分領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，如智能車載語音交互、智能家居語音控制等，通過提供個性化、定制化的解決方案，滿足客戶的特定需求。?

2、各企業(yè)市場份額?

根據(jù)市場研究機構(gòu)的數(shù)據(jù)，目前中國語義通信市場份額分布較為分散，但頭部企業(yè)優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)。在 2022 年，科大訊飛在語義通信市場中占據(jù)了最大的市場份額，主要得益于其在語音語義技術(shù)領(lǐng)域的長期積累和廣泛應(yīng)用，尤其是在智能語音助手和智能客服領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。阿里云和百度智能云分別位列第二和第三，它們憑借云計算和人工智能技術(shù)的綜合優(yōu)勢，在智能客服、智能語音交互等領(lǐng)域取得了顯著進展，市場份額不斷擴大。騰訊云在社交、游戲等領(lǐng)域的語義通信應(yīng)用方面具有一定優(yōu)勢，華為和中興作為通信設(shè)備制造商，雖然在語義通信市場的份額相對較小，但憑借其在通信技術(shù)領(lǐng)域的深厚底蘊和強大的研發(fā)實力，在 5G/6G 語義通信應(yīng)用方面具有較大的發(fā)展?jié)摿Α?

近年來，隨著市場競爭的加劇，各企業(yè)之間的市場份額變化也較為明顯。一些初創(chuàng)企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新和差異化競爭策略，逐漸在細分市場中嶄露頭角，市場份額有所提升。例如，思必馳在智能車載語音交互領(lǐng)域的市場份額不斷擴大，云知聲在智能家居語音控制領(lǐng)域也取得了一定的市場份額。同時，互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭和通信設(shè)備制造商也在不斷加大研發(fā)投入，拓展業(yè)務(wù)領(lǐng)域，提升市場競爭力，市場份額爭奪日益激烈。?

3、競爭態(tài)勢?

中國語義通信市場競爭激烈，呈現(xiàn)出多元化的競爭態(tài)勢。各企業(yè)在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新、市場拓展、客戶服務(wù)等方面展開全方位競爭。?

在技術(shù)研發(fā)方面，企業(yè)紛紛加大投入，不斷提升語義通信關(guān)鍵技術(shù)水平。例如，科大訊飛持續(xù)投入研發(fā)資源，優(yōu)化語音識別和自然語言處理算法，提高識別準確率和語義理解能力；百度智能云通過深度學習技術(shù)，不斷提升語義通信系統(tǒng)的智能化水平和自適應(yīng)能力。同時，企業(yè)也注重與高校、科研機構(gòu)的合作，加強產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新，加速技術(shù)成果轉(zhuǎn)化。?

在產(chǎn)品創(chuàng)新方面，企業(yè)不斷推出具有差異化競爭優(yōu)勢的產(chǎn)品和解決方案。針對不同行業(yè)和應(yīng)用場景的需求，企業(yè)開發(fā)出個性化的語義通信產(chǎn)品，如智能客服系統(tǒng)、智能語音助手、智能翻譯工具等。阿里云推出的智能客服機器人，能夠通過語義理解實現(xiàn)快速準確的客戶問題解答，提高客戶服務(wù)效率和質(zhì)量；華為推出的面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的語義通信解決方案，能夠?qū)崿F(xiàn)工業(yè)設(shè)備之間的高效通信和協(xié)同工作，滿足工業(yè)生產(chǎn)的智能化需求。?

在市場拓展方面，企業(yè)積極開拓國內(nèi)外市場，加強與合作伙伴的合作，擴大市場份額?；ヂ?lián)網(wǎng)科技巨頭憑借其強大的品牌影響力和全球化的業(yè)務(wù)布局，在國內(nèi)外市場都具有較強的競爭力。阿里云通過與全球各地的合作伙伴合作，將其語義通信產(chǎn)品和解決方案推廣到全球多個國家和地區(qū)；騰訊云在海外市場也積極拓展業(yè)務(wù)，為海外用戶提供智能語音交互等服務(wù)。通信設(shè)備制造商則通過與運營商、企業(yè)客戶的合作，推動語義通信技術(shù)在通信網(wǎng)絡(luò)和行業(yè)應(yīng)用中的落地。?

在客戶服務(wù)方面，企業(yè)注重提升客戶體驗，加強客戶關(guān)系管理。通過建立完善的客戶服務(wù)體系，及時響應(yīng)用戶需求，解決用戶問題，提高用戶滿意度和忠誠度。例如，科大訊飛為客戶提供 7×24 小時的技術(shù)支持和服務(wù)，及時解決客戶在使用過程中遇到的問題；百度智能云通過智能化的客戶服務(wù)平臺，為客戶提供個性化的服務(wù)和解決方案，提升客戶服務(wù)效率和質(zhì)量。

五、應(yīng)用領(lǐng)域與案例?

1、智能語音助手?

智能語音助手是語義通信技術(shù)的典型應(yīng)用領(lǐng)域之一，其中科大訊飛的語音助手具有代表性?？拼笥嶏w語音助手基于先進的語音識別、語義理解和語音合成技術(shù)，實現(xiàn)了人與設(shè)備之間自然流暢的語音交互。用戶只需說出指令，如查詢天氣、設(shè)置鬧鐘、播放音樂等，語音助手就能準確理解用戶意圖，并快速做出響應(yīng)。在語義理解方面，科大訊飛運用深度學習算法和大規(guī)模語料庫訓練，使語音助手能夠理解復雜的自然語言表達，處理模糊、隱喻等語義場景。例如，當用戶詢問 “明天我想去爬山，天氣怎么樣？” 語音助手不僅能識別出關(guān)鍵詞 “明天”“爬山”“天氣”，還能理解用戶想要查詢明天適合爬山的天氣信息這一意圖，進而準確提供相關(guān)的天氣預(yù)報數(shù)據(jù)。通過語義通信技術(shù)，科大訊飛語音助手極大地提升了用戶與設(shè)備交互的便捷性和效率，廣泛應(yīng)用于智能手機、智能音箱、車載系統(tǒng)等多種終端設(shè)備，為用戶帶來智能化的交互體驗，市場占有率持續(xù)領(lǐng)先。?

2、智能客服系統(tǒng)?

阿里云、百度智能云等在智能客服領(lǐng)域的語義通信應(yīng)用取得了顯著成果，以阿里云智能客服為例，其借助語義通信技術(shù)，實現(xiàn)了對客戶咨詢問題的快速準確理解和智能回復。在處理大量客戶咨詢時，阿里云智能客服首先通過自然語言處理技術(shù)對客戶輸入的文本進行分析，提取語義特征，然后與知識庫中的信息進行匹配，快速生成準確的回復內(nèi)容。當客戶咨詢關(guān)于電商商品的問題時，智能客服能夠理解客戶對商品價格、功能、使用方法等方面的疑問，并從商品知識庫中檢索相關(guān)信息，給出詳細的解答。同時，阿里云智能客服還具備多輪對話能力，能夠根據(jù)客戶的追問和補充信息，持續(xù)深入理解客戶需求，提供更精準的服務(wù)。百度智能云的智能客服同樣運用語義通信技術(shù)，通過深度學習算法不斷優(yōu)化語義理解和對話管理能力，能夠?qū)崿F(xiàn)多語言客服支持，滿足不同地區(qū)客戶的需求，有效降低了企業(yè)的客服成本，提高了客戶服務(wù)效率和滿意度。?

3、其他領(lǐng)域應(yīng)用?

語義通信在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域也有廣泛應(yīng)用，例如，上汽集團在其智能汽車中引入語義通信技術(shù)，實現(xiàn)了車輛與駕駛員之間更智能的語音交互。駕駛員可以通過語音指令控制車輛的導航系統(tǒng)、多媒體娛樂系統(tǒng)、車窗和空調(diào)等功能。當駕駛員說 “導航到最近的加油站” 時，車輛的語義通信系統(tǒng)能夠準確理解指令，迅速規(guī)劃出前往最近加油站的路線，并在導航界面上顯示。在車輛與車輛（V2V）、車輛與基礎(chǔ)設(shè)施（V2I）通信中，語義通信技術(shù)可以使車輛更準確地交換路況信息、交通信號信息等，提高交通安全性和流暢性。當前方車輛檢測到道路擁堵時，通過語義通信將擁堵信息以更簡潔、準確的語義形式傳輸給后方車輛，后方車輛的智能駕駛系統(tǒng)就能根據(jù)這些語義信息做出合理的駕駛決策，如減速、變更車道等。?

在衛(wèi)星通信領(lǐng)域，中國航天科技集團開展了語義通信技術(shù)的試驗應(yīng)用。由于衛(wèi)星通信面臨信號傳輸距離遠、易受干擾等問題，傳統(tǒng)通信方式的可靠性和效率受到限制。語義通信技術(shù)通過對衛(wèi)星傳輸?shù)膱D像、數(shù)據(jù)等信息進行語義提取和壓縮，減少了傳輸數(shù)據(jù)量，提高了傳輸效率。在傳輸衛(wèi)星拍攝的地球觀測圖像時，語義通信系統(tǒng)可以識別圖像中的關(guān)鍵目標，如城市、河流、森林等，提取其語義特征并進行編碼傳輸，接收端根據(jù)語義信息和少量的關(guān)鍵數(shù)據(jù)就能重建出清晰的圖像，大大節(jié)省了衛(wèi)星通信的帶寬資源，提高了通信的可靠性，使衛(wèi)星通信能夠更好地滿足遙感監(jiān)測、災(zāi)害預(yù)警等應(yīng)用需求。?

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，富士康在其智能工廠中應(yīng)用語義通信技術(shù)實現(xiàn)了設(shè)備之間的智能互聯(lián)和協(xié)同工作。工廠中的各種工業(yè)設(shè)備通過語義通信網(wǎng)絡(luò)進行信息交互，能夠準確理解彼此的工作狀態(tài)和需求。當生產(chǎn)線中的某臺設(shè)備出現(xiàn)故障時，設(shè)備會自動通過語義通信將故障信息以語義形式發(fā)送給維修人員和其他相關(guān)設(shè)備，維修人員可以根據(jù)語義信息快速判斷故障原因和位置，及時進行維修；其他相關(guān)設(shè)備則可以根據(jù)語義信息調(diào)整生產(chǎn)計劃，避免因故障設(shè)備導致生產(chǎn)線中斷，提高了工業(yè)生產(chǎn)的智能化水平和效率。

第一章 語義通信發(fā)展綜述

1.1. 語義通信行業(yè)界定及簡介
1.1.1. 語義信息論簡介
1.1.2. 語義通信的定義
1.1.3. 語義通信的發(fā)展背景
1.1.4. 萬物智聯(lián)網(wǎng)與語義通信網(wǎng)絡(luò)
1.2. 通信的基本問題
1.2.1. 通信的技術(shù)問題
1.2.2. 通信的語義問題
1.2.3. 通信的有效性問題
1.3. 語義通信網(wǎng)絡(luò)的開放問題
1.3.1. 語義多義性解析
1.3.2. 多模態(tài)協(xié)同語義感知與識別
1.3.3. 環(huán)境變化的快速感知、識別和預(yù)測
1.3.4. 語義知識庫的自學習與自更新架構(gòu)
1.3.5. 語義通信網(wǎng)絡(luò)安全性
第二章 中國語義通信發(fā)展環(huán)境分析

2.1. 語義通信行業(yè)政策環(huán)境分析
2.1.1. 語義通信行業(yè)監(jiān)管體制
2.1.2. 行業(yè)主要法律法規(guī)
2.1.3. 語義通信行業(yè)主要政策及解讀
2.2. 語義通信行業(yè)宏觀經(jīng)濟環(huán)境分析
2.2.1. 宏觀經(jīng)濟發(fā)展形勢
2.2.2. 宏觀經(jīng)濟前景展望
2.2.3. 宏觀經(jīng)濟對語義通信行業(yè)發(fā)展的影響
2.3. 語義通信行業(yè)社會環(huán)境分析
2.3.1. 國內(nèi)社會環(huán)境分析
2.3.2. 社會環(huán)境對語義通信行業(yè)發(fā)展的影響
第三章 語義通信發(fā)展現(xiàn)狀分析

3.1. 語義通信發(fā)展概況
3.2. 語義通信的研究現(xiàn)狀
3.2.1. 語義通信的基本概念的提出
3.2.2. 語義通信在學術(shù)界的研究現(xiàn)狀
3.2.3. 語義通信在工業(yè)界的研究現(xiàn)狀
3.2.4. 語義通信技術(shù)在中國的研究現(xiàn)狀
3.3. 語義通信發(fā)展存在的問題與瓶頸
3.4. 語義通信行業(yè)格局分析
3.4.1. 中國語義通信行業(yè)主要競爭梯隊
3.4.2. 中國語義通信行業(yè)TOP5-10頭部玩家
3.4.3. 中國語義通信行業(yè)其他玩家
3.5. 語義通信主要參與方分布
3.5.1. 主要制造方
3.5.2. 主要科研院校方
3.5.3. 主要研究機構(gòu)方
3.5.4. 主要行業(yè)協(xié)會方
第四章 語義通信國際發(fā)展現(xiàn)狀分析

4.1. 語義通信行業(yè)國際格局分析
4.1.1. 國際上語義通信行業(yè)主要競爭梯隊
4.1.2. 國際上語義通信行業(yè)TOP5-10頭部玩家
4.1.3. 國際上語義通信行業(yè)其他玩家
4.2. 語義通信國際主要參與方分布
4.2.1. 國際主要制造方
4.2.2. 國際主要科研院校方
4.2.3. 國際主要研究機構(gòu)方
4.2.4. 國際主要行業(yè)協(xié)會方
第五章 點對點語義通信模型、組成及局限性

5.1. 語義通信模型的分類
5.1.1. 目標驅(qū)動的語義通信模型
5.1.2. 基于Shannon信息論的語義通信模型
5.2. 語義通信的構(gòu)成
5.2.1. 語義知識庫
5.2.2. 語義編碼器
5.2.3. 語義譯碼器
5.2.4. 語義噪聲
5.3. 點對點語義通信的局限
5.3.1. 知識難共享
5.3.2. 語境難感知且難識別
5.3.3. 資源需求雅滿足
5.3.4. 模型協(xié)同和隱私安全間的矛盾
第六章 語義通信網(wǎng)絡(luò)組成和范例

6.1. 語義通信網(wǎng)絡(luò)的組成
6.1.1. 面向網(wǎng)絡(luò)的語義表征
6.1.2. 邊緣計算和存儲服務(wù)單元
6.1.3. 全局知識與模型庫
6.1.4. 私有知識與模型庫
6.1.5. 用戶終端
6.1.6. 語義識別器
6.1.7. 語義解釋與還原器
6.2. 基于聯(lián)邦邊緣智能的語義通信組網(wǎng)范例
第七章 語義通信相關(guān)行業(yè)6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)愿景與關(guān)鍵技術(shù)展望

7.1. 6G網(wǎng)絡(luò)發(fā)展概述
7.1.1. 6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)愿景
7.1.2. 6G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的特征
7.2. 6G網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的驅(qū)動因素分析
7.2.1. DOICT融合的技術(shù)驅(qū)動
7.2.2. IP新技術(shù)驅(qū)動
7.3. 6G總體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)展望
7.3.1. 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)需求
7.3.2. 6G網(wǎng)絡(luò)總體架構(gòu)展望
7.4. 6G網(wǎng)絡(luò)潛在技術(shù)和關(guān)鍵能力
7.4.1. 潛在架構(gòu)類技術(shù)
7.4.2. 潛在能力類技術(shù)
7.5. 6G網(wǎng)絡(luò)未來發(fā)展趨勢
7.5.1. 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新將在6G網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮更重要作用,網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)創(chuàng)新將是6G的核心創(chuàng)新之一
7.5.2. DOICT技術(shù)跨界融合,共同驅(qū)動6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的演進
7.5.3. IP組網(wǎng)技術(shù)與移動網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合將成為6G網(wǎng)絡(luò)發(fā)展新突破的契機
7.5.4. 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方案需逐步收斂,最終形成全球統(tǒng)一的6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)標準
第八章 中國語義通信行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析

8.1. 語義通信產(chǎn)業(yè)鏈模型及特點
8.1.1. 語義通信產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
8.1.2. 主要環(huán)節(jié)增值空間
8.1.3. 語義通信行業(yè)與上下游行業(yè)的關(guān)聯(lián)性
8.2. 語義通信上游行業(yè)發(fā)展分析
8.2.1. 衛(wèi)星通訊
8.2.2. 太赫茲通信
8.2.3. 上游行業(yè)對語義通信行業(yè)的影響
8.3. 語義通信下游行業(yè)發(fā)展分析
8.3.1. 下游行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
8.3.2. 下游主要應(yīng)用領(lǐng)域
8.3.3. 下游行業(yè)對語義通信行業(yè)的影響
第九章 中國語義通信行業(yè)重點企業(yè)研究

9.1. 華為技術(shù)有限公司
9.1.1. 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2. 主營業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
9.1.3. 典型代表產(chǎn)品
9.1.4. 相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局
9.1.5. 核心競爭優(yōu)勢
9.1.6. 最新發(fā)展動態(tài)
9.2. 中國衛(wèi)通集團股份有限公司
9.2.1. 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2. 主營業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
9.2.3. 典型代表產(chǎn)品
9.2.4. 相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局
9.2.5. 核心競爭優(yōu)勢
9.2.6. 最新發(fā)展動態(tài)
9.3. 中國東方紅衛(wèi)星股份有限公司
9.3.1. 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2. 主營業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
9.3.3. 典型代表產(chǎn)品
9.3.4. 相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局
9.3.5. 核心競爭優(yōu)勢
9.3.6. 最新發(fā)展動態(tài)
9.4. 中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信股份有限公司
9.4.1. 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2. 主營業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
9.4.3. 典型代表產(chǎn)品
9.4.4. 相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局
9.4.5. 核心競爭優(yōu)勢
9.4.6. 最新發(fā)展動態(tài)
9.5. 廣東盛路通信科技股份有限公司
9.5.1. 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2. 主營業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
9.5.3. 典型代表產(chǎn)品
9.5.4. 相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局
9.5.5. 核心競爭優(yōu)勢
9.5.6. 最新發(fā)展動態(tài)
9.6. 江蘇亨通光電股份有限公司
9.6.1. 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2. 主營業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
9.6.3. 典型代表產(chǎn)品
9.6.4. 相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局
9.6.5. 核心競爭優(yōu)勢
9.6.6. 最新發(fā)展動態(tài)
9.7. 溫州意華接插件股份有限公司
9.7.1. 企業(yè)發(fā)展概況
9.7.2. 主營業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
9.7.3. 典型代表產(chǎn)品
9.7.4. 相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局
9.7.5. 核心競爭優(yōu)勢
9.7.6. 最新發(fā)展動態(tài)
9.8. 深圳金信諾高新技術(shù)股份有限公司
9.8.1. 企業(yè)發(fā)展概況
9.8.2. 主營業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
9.8.3. 典型代表產(chǎn)品
9.8.4. 相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局
9.8.5. 核心競爭優(yōu)勢
9.8.6. 最新發(fā)展動態(tài)
9.9. 國脈科技股份有限公司
9.9.1. 企業(yè)發(fā)展概況
9.9.2. 主營業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
9.9.3. 典型代表產(chǎn)品
9.9.4. 相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局
9.9.5. 核心競爭優(yōu)勢
9.9.6. 最新發(fā)展動態(tài)
9.10. 宏和電子材料科技股份有限公司
9.10.1. 企業(yè)發(fā)展概況
9.10.2. 主營業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)
9.10.3. 典型代表產(chǎn)品
9.10.4. 相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局
9.10.5. 核心競爭優(yōu)勢
9.10.6. 最新發(fā)展動態(tài)
第十章 中國語義通信行業(yè)未來發(fā)展前景和投資機會分析

10.1. 中國語義通信行業(yè)規(guī)模預(yù)測
10.1.1. 中國語義通信行業(yè)增長驅(qū)動因素
10.1.2. 中國語義通信行業(yè)市場容量預(yù)測
10.1.3. 中國語義通信行業(yè)細分市場容量預(yù)測
10.2. 中國語義通信行業(yè)前景預(yù)測
10.2.1. 中國語義通信行業(yè)發(fā)展限制因素
10.2.2. 中國語義通信行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?br />10.2.3. 中國語義通信行業(yè)未來前景展望
10.3. 中國語義通信行業(yè)投資機會
10.3.1. 細分產(chǎn)業(yè)投資機會
10.3.2. 區(qū)域市場投資機會
10.3.3. 產(chǎn)業(yè)鏈投資機會
10.3.4. 相關(guān)產(chǎn)業(yè)投資機會
10.3.5. 其它投資機會
10.4. 中國語義通信行業(yè)投資風險提示
10.4.1. 政策風險
10.4.2. 環(huán)境風險
10.4.3. 市場風險
10.4.4. 產(chǎn)業(yè)鏈上下游風險
第十一章 中國語義通信行業(yè)發(fā)展策略及投資建議

11.1. 中國語義通信行業(yè)企業(yè)發(fā)展規(guī)劃分析
11.1.1. 中國語義通信行業(yè)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃背景意義
11.1.2. 企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的需要
11.1.3. 企業(yè)做大做強的需要
11.1.4. 企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的需要
11.1.5. 中國語義通信行業(yè)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃方向建議
11.1.6. 發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃的準備
11.1.7. 企業(yè)核心戰(zhàn)略制定
11.1.8. 規(guī)劃中企業(yè)戰(zhàn)略選擇
11.2. 中國語義通信行業(yè)投資建議
11.2.1. 語義通信行業(yè)發(fā)展策略建議
11.2.2. 語義通信行業(yè)投資方向建議
11.2.3. 語義通信行業(yè)投資方式建議